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Comment tirer le meilleur parti de votre parcours de programmation Python
Python est un langage de programmation puissant qui est largement utilisé dans de nombreuses industries aujourd’hui. Python est facile à apprendre pour les débutants et possède de nombreux modules et bibliothèques qui permettent un développement d’applications robuste. Si vous venez de commencer votre voyage dans la programmation Python, voici quelques conseils pour vous aider à tirer le meilleur parti de votre expérience d’apprentissage.
Comprendre les bases de la programmation Python
Comprendre les principes de base de la programmation Python
Python est un langage polyvalent que vous pouvez utiliser sur le backend, le frontend ou la pile complète d’une application Web. Vous pouvez également utiliser Python pour le calcul scientifique, l’analyse de données, l’intelligence artificielle, etc. Pour démarrer avec Python, vous devez comprendre les principes de base du langage.
La première chose que vous devez savoir est que Python est un langage interprété. Cela signifie que votre code n’est pas compilé dans un fichier exécutable comme certains autres langages (par exemple, C++). Au lieu de cela, votre code est exécuté par un interpréteur Python qui exécute chaque ligne de code au fur et à mesure qu’il la lit. Cela peut être avantageux car cela accélère le développement et permet plus de flexibilité. Cependant, cela signifie également que votre code peut être plus sujet aux erreurs car il n’y a pas d’étape de compilation pour les détecter.
Ensuite, vous devez savoir que Python est un langage de haut niveau. Cela signifie qu’il fait abstraction de nombreux détails de bas niveau que vous auriez à traiter dans d’autres langages comme C++. Par exemple, en Python, vous n’avez pas à vous soucier de la gestion de la mémoire ou des déclarations de type explicites (par exemple, int x = 5). Cela rend Python plus facile à apprendre et à utiliser, mais cela signifie également que votre code s’exécutera généralement plus lentement qu’un code équivalent écrit dans un langage de niveau inférieur tel que C++.
Enfin, vous devez connaître la syntaxe du langage Python. La syntaxe est l’ensemble des règles qui définissent comment votre code doit être structuré. Cela inclut des choses comme la façon dont les variables sont déclarées et la façon dont les fonctions sont appelées. Connaître la syntaxe est important car cela vous permettra de lire et d’écrire du code Python valide. Cela vous permettra également d’apprendre plus facilement du code d’autres personnes et de trouver de l’aide lorsque vous êtes bloqué.
Concevoir des applications et des scripts Python
Comprendre comment concevoir des applications Python efficaces
Python est un langage de programmation interprété, de haut niveau et à usage général. Créé le 3 décembre 1989 par Guido van Rossum et publié pour la première fois en 1991, la philosophie de conception de Python met l’accent sur la lisibilité du code avec son utilisation notable d’espaces blancs significatifs. Ses constructions de langage et son approche orientée objet visent à aider les programmeurs à écrire un code clair et logique pour des projets à petite et grande échelle.
Lorsqu’il s’agit de concevoir des applications Python, il y a quelques points clés à garder à l’esprit. Premièrement, Python est un langage très polyvalent et peut être utilisé pour tout, du développement Web au calcul scientifique. Cela signifie qu’il n’y a pas une seule « bonne » façon de concevoir une application Python – la meilleure conception dépendra des besoins spécifiques du projet. Deuxièmement, comme Python est un langage interprété, il est important de considérer comment l’application sera exécutée – sera-t-elle exécutée à partir de la ligne de commande ou à partir d’un serveur Web ? Troisièmement, comme Python est orienté objet, il est important de réfléchir à la manière dont les différents composants de l’application vont interagir les uns avec les autres.
Gardant ces éléments à l’esprit, voici quelques conseils pour concevoir des applications Python efficaces :
Astuce 1 : restez simple
La première règle d’or en matière de conception de logiciels est de « rester simple ». Cela s’applique doublement aux applications Python. Parce que Python est un langage tellement polyvalent, il peut être tentant d’essayer de regrouper trop de fonctionnalités dans une seule application. Cependant, cela peut entraîner des problèmes plus tard – si une application devient trop complexe, elle peut devenir difficile à maintenir et à déboguer. Par conséquent, il est important de trouver un équilibre entre fonctionnalité et complexité. En cas de doute, pécher par excès de simplicité.
Astuce 2 : Utilisez les bons outils pour le travail
Une autre chose importante à garder à l’esprit lors de la conception d’applications Python est d’utiliser les bons outils pour le travail. Il existe de nombreuses bibliothèques différentes disponibles pour Python qui peuvent être utilisées pour tout, du développement Web au calcul scientifique. Il est important de choisir la ou les bibliothèques les mieux adaptées à la tâche à accomplir. Essayer de forcer une bibliothèque à faire quelque chose pour laquelle elle n’a pas été conçue peut entraîner une complexité et une frustration inutiles.
Astuce 3 : Planifiez à grande échelle
Lors de la conception d’une application logicielle, il est important de planifier l’échelle, c’est-à-dire de réfléchir à la façon dont l’application devra gérer l’augmentation du trafic ou des données au fil du temps. Cela est particulièrement vrai pour les applications Web écrites en Python (utilisant des frameworks tels que Django ou Flask). Concevoir une application en gardant à l’esprit l’évolutivité dès le départ peut vous éviter bien des maux de tête plus tard.
Comprendre comment créer et exécuter des scripts Python
Les scripts Python sont simplement des fichiers texte contenant une série de commandes Python. Ils ont l’extension .py et peuvent être exécutés en exécutant l’interpréteur python sur la ligne de commande :
python monscript.py
Alternativement, sur les systèmes Windows, vous pouvez double-cliquer sur un fichier .py pour l’exécuter – cela ouvrira le script dans l’interpréteur Python et l’exécutera.
Pour écrire un script Python, ouvrez simplement un éditeur de texte (tel que gedit ou Notepad++) et tapez vos commandes. Une fois que vous avez enregistré votre script, vous pouvez l’exécuter en exécutant l’interpréteur Python comme décrit ci-dessus.
Gardez à l’esprit que lorsque vous écrivez des scripts Python, vous devrez vous occuper vous-même de l’indentation – contrairement à d’autres langages, Python n’utilise pas d’accolades ({ }) pour délimiter les blocs de code, mais s’appuie plutôt sur les niveaux d’indentation (c’est-à-dire , tabulations ou espaces). Cela signifie que si votre code n’est pas correctement indenté, il ne fonctionnera pas correctement !
Utiliser les bibliothèques Python
Découvrez les bibliothèques Python les plus populaires
Python possède un riche écosystème de bibliothèques open source qui peuvent être utilisées pour tout, du développement Web à la science des données. Certaines des bibliothèques Python les plus populaires incluent :
- Django – Un framework Web pour la création de sites Web dynamiques et d’applications Web.
- Flask – Un microframework pour la création d’applications Web.
- NumPy – Une bibliothèque pour le calcul scientifique avec Python.
- SciPy – Une bibliothèque pour le calcul scientifique avec Python.
- Pandas – Une bibliothèque pour l’analyse et la manipulation de données.
- matplotlib – Une bibliothèque de traçage pour Python.
Apprenez à importer et à utiliser les bibliothèques Python
Une fois que vous avez découvert les bibliothèques dont vous avez besoin, vous pouvez les importer dans votre code Python à l’aide de l’instruction import. Par exemple, pour importer NumPy, vous utiliserez l’instruction suivante :
importer numpy comme np
Cela importerait la bibliothèque NumPy dans votre code et lui donnerait l’alias « np ». Pour utiliser une fonction de bibliothèque, vous utiliseriez alors l’alias suivi du nom de la fonction. Par exemple, pour utiliser la fonction de tableau NumPy, vous utiliserez la syntaxe suivante :
np.tableau([1,2,3])
Cela créerait un tableau NumPy avec les valeurs 1, 2 et 3.
Trouvez des projets Python pour développer vos compétences
Recherchez des projets open source à améliorer
Lorsque vous recherchez des projets open source à améliorer, il est important de trouver ceux qui sont actifs et bien entretenus. Une bonne façon de le faire est de rechercher des projets qui ont beaucoup d’étoiles sur GitHub, ou qui font partie de la Django Software Foundation. Une fois que vous avez trouvé quelques projets potentiels, jetez un coup d’œil au code et voyez si c’est quelque chose sur lequel vous vous sentez à l’aise de travailler. Si c’est le cas, bifurquez le référentiel et commencez à apporter vos contributions !
Trouver des projets rémunérés à améliorer
Si vous recherchez des projets rémunérés sur lesquels travailler, votre meilleur pari est de rechercher des sites de freelance comme Upwork ou Freelancer.com. Vous pouvez également contacter directement les entreprises qui utilisent Python et vous renseigner sur les opportunités de sous-traitance. Travailler sur des projets rémunérés est un excellent moyen d’acquérir une expérience réelle avec Python et de gagner de l’argent pendant que vous y êtes !